Искусственный интеллект помогает челябинским медикам выявлять онкологию

На Южном Урале нейросеть помогает выявлять онкологические заболевания на ранней стадии. Челябинские ученые разработали новый метод диагностики и обучили искусственный интеллект распознавать новообразования. Технологию сейчас уже тестируют в Москве, Екатеринбурге и Челябинске.
Корреспондент ГТРК «Южный Урал» Даниил Антонов узнал, в чем уникальность южноуральской разработки.
На вполне обычной процедуре сегодня крайне нестандартный для Константина Кулаева пациент. Медику впервые приходится изучать с помощью эндоскопа болгарский перец. Однако таким образом можно показать принцип работы Полиптрона – так называется система, способная выявлять раковые опухоли.
«Система реагирует на экзофитные компоненты в просвете полого органа. Также происходит работа системы внутри человека – она определяет и выявляет патологические новообразования».
Систему создали три года назад. За это время в программу загрузили более двух тысяч снимков, с помощью которых обучили искусственный интеллект.
«В качестве наглядного эксперимента, колоноскопию проводят перцу. Так вот система не выделяет чистые, съедобные части, однако, в качестве опасности, распознает семечки – они и олицетворяют полипы», – говорит корреспондент ГТРК «Южный Урал» Даниил Антонов.
Как утверждают челябинские медики, с помощью этого метода уже удалось спасти пациенту жизнь.
«Экран можно, условно, разделить на 12 часов. При работе внутри пациента, в свое время, я обнаружил новообразование в районе 11 часов и начал его детальный осмотр. Я абсолютно не увидел новообразование, которое было в противоположном углу экрана, а система, на этот момент, уже акцентировала на этом внимание для меня», – комментирует заведующий отделением эндоскопии онкоцентра г. Челябинск Контантин Кулаев.
Метод позволяет распознать новообразования, очаговые воспаления и даже потенциальные опухоли в любой части тела.
«Преимущество нашей системы заключается в том, что она работает с любыми цифровыми эндоскопами разных производителей, то есть мы можем подключатся к любому современному оборудованию, которая обладает цифровым видеовыходом», – отмечает директор по продукту «Polyptron» компании «Evalab» Евгений Алханов.
Сейчас разработка проходит этап регистрации, как медицинского изделия. И, возможно, через год ее смогут использовать во всех профильных клиниках.